Season 2의 마지막 밤은, 직접 만든 AI 설문 시스템을 제품으로 읽어보는 시간이었습니다.

한 줄 결론: 시스템의 핵심 기능은 구현됐고, 다음 과제는 “누가 왜 믿고 살 것인가”를 설계하는 일입니다.

• 공공 데이터 기반 인구 데이터베이스를 바탕으로 이름, 나이, 성별, 지역, 직업, 학력 등을 조합한 가상 인물 카드를 생성합니다.
• 설문은 25명 단위 배치로 진행되며, 각 가상 인물이 독립적인 AI 응답자로 동작합니다.
• 브라우저를 꺼도 서버의 백그라운드 워커가 설문을 계속 수행하도록 설계했습니다.
• 결과는 통계 분석, 크로스탭, 오픈 텍스트 응답이 포함된 웹 리포트로 생성되고, PPT와 엑셀 다운로드까지 이어집니다.
• 긍정/부정 대표 응답자를 뽑아 72시간 그룹챗 형태의 FGI 시뮬레이션으로 확장하는 기능도 소개됐습니다.

참석자들은 합성 패널이 실제 설문을 완전히 대체한다기보다 설문 문항 사전 검증, 예비 조사, 질문 설계 오류 발견 같은 목적에 더 적합하다고 정리했습니다.

• 쇼츠 형식의 짧은 영상으로 시연 과정을 보여주는 편이 글보다 훨씬 유리하다는 의견이 나왔습니다.
• AI 목소리보다 실제 사람 목소리를 쓰고, 상업적 문구를 줄이며, 자기계발 콘텐츠처럼 포장하는 전략이 언급됐습니다.
• “시어머니께 아파트 비밀번호를 알려달라는 질문에 AI는 어떻게 답할까”처럼 생활감 있는 질문이 반응을 만들 수 있다는 사례가 공유됐습니다.
• 유사 도구가 빠르게 팔렸지만 복제되며 수익이 끊긴 사례도 언급되어, 지속적인 차별화와 실행 속도의 중요성이 다시 확인됐습니다.

• 국내 반도체 트리플 인버스 ETF 급락 사례를 두고 선물, 환율, 악재가 겹친 단기 변동성을 이야기했습니다.
• 대규모 집회 현상을 보며 엔터테인먼트형 정치 참여와 2030세대 참여 방식의 변화를 토론했습니다.
• 소개팅 앱 설문, 지하철 하차 앱 등 별도 아이디어도 짧게 언급됐습니다.

Season 2는 여기서 마무리합니다. 다음에는 함께 진행할 커리큘럼이나 명확한 실험 주제가 생겼을 때 다시 모입니다.